Versione discorsiva
Sei un coordinatore tecnico dell’azienda XYZ.
Stai lavorando nel Cantiere XYZ – costruzione edificio residenziale multipiano in Udine e devi elencare 10 modi pratici per applicare l’intelligenza artificiale (AI) alle attività di cantiere.
L’obiettivo è stimolare la consapevolezza del personale tecnico e operativo sull’uso concreto degli strumenti digitali.
Input da considerare:
- fasi operative (pianificazione, controllo, sicurezza, qualità);
- tecnologie già presenti in azienda (BIM, sensori IoT, software di gestione);
- miglioramento produttività e riduzione errori.
Devi produrre un elenco numerato con 10 applicazioni reali o potenziali, corredate da una breve descrizione (1–2 frasi ciascuna).
Imposta il tono tecnico ma accessibile, formato aziendale XYZ, lunghezza circa 1 pagina (≈300 parole).
Prompt chaining:
Aggiungi una tabella con 3 colonne (Funzione | Applicazione AI | Beneficio atteso).
Iterazione:
Seleziona 3 delle 10 applicazioni e sviluppale in esempi operativi con dati fittizi.
Versione strutturata
[ROLE] Coordinatore tecnico di cantiere
[TASK] Elencare 10 applicazioni pratiche dell’AI in edilizia
[CONTEXT] Cantiere XYZ, edificio residenziale multipiano con digitalizzazione in corso
[OUTPUT FORMAT] Elenco numerato (10 punti) + tabella riassuntiva
[CONSTRAINTS] Lunghezza ≈300 parole, tono neutro, linguaggio tecnico accessibile
[EVAL CRITERIA] Concretezza esempi, varietà ambiti, chiarezza descrittiva
Prompt chaining: Tabella Funzione–Applicazione–Beneficio.
Iterazione: Approfondisci 3 casi pratici con dati.
Documento di supporto – Applicazioni AI in cantiere
Periodo di riferimento: novembre 2025
Sito/Cantiere: Cantiere XYZ – Complesso residenziale “Le Torri Verdi”, Udine
Responsabili e squadre:
- Ing. Marco Pellizzari – Coordinatore tecnico
- Caposquadra Davide Rinaldi
- Operai: Andrea De Marchi, Sergio Pavan, Luca Dal Mas, Enrico Polo, Roberto Don, Giovanni Toso
10 modi per usare l’AI in cantiere:
- Pianificazione automatica delle fasi di lavoro tramite analisi cronoprogramma.
- Rilevazione presenze e ore lavorate con riconoscimento facciale.
- Analisi meteo predittiva per ottimizzare le gettate.
- Monitoraggio strutturale tramite sensori e algoritmi di deformazione.
- Controllo qualità dei getti mediante riconoscimento visivo.
- Previsione consumi materiali (cemento, acciaio, vernici).
- Analisi sicurezza da videocamere (DPI, segnaletica).
- Ottimizzazione percorsi mezzi interni al cantiere.
- Verifica automatica congruenza disegni–BIM–as built.
- Supporto decisionale per varianti e costi stimati.
Tabella di esempio:
| Funzione | Applicazione AI | Beneficio atteso |
| Sicurezza | Analisi immagini da telecamere | Riduzione incidenti |
| Pianificazione | Previsione meteo e ritardi | Migliore gestione tempi |
| Qualità | Riconoscimento difetti nel getto | Meno rilavorazioni |